¿Cómo se mide el ROI de la IA en marketing?

La trampa habitual es medir producción (piezas publicadas, borradores generados) en lugar de resultado (tráfico, conversiones, coste por resultado contra la línea base). La segunda trampa es el denominador: los estudios sectoriales llevan años mostrando que la mayoría de empresas no consigue atribuir impacto en la cuenta de resultados a su gasto en IA, precisamente porque no registran el coste de supervisión ni definieron la línea base antes de empezar.

La práctica que usa este lab: cada sistema se documenta con su coste completo y su producción fechada antes de reclamar nada, como en el caso de y8y, que publica costes y deja explícito qué métricas aún no pueden afirmarse. El marco entero, en Sistemas de IA.