Comment mesure-t-on le ROI de l'IA en marketing ?

Le piège habituel est de mesurer la production (pièces publiées, brouillons générés) au lieu du résultat (trafic, conversions, coût par résultat contre la ligne de base). Le second piège est le dénominateur : les études sectorielles montrent depuis des années que la plupart des entreprises n'arrivent pas à attribuer un impact au compte de résultat à leur dépense d'IA, précisément parce qu'elles n'enregistrent pas le coût de supervision et n'ont pas défini la ligne de base avant de commencer.

La pratique de ce lab : chaque système est documenté avec son coût complet et sa production datée avant toute revendication, comme dans le cas y8y, qui publie ses coûts et rend explicite ce que les métriques ne permettent pas encore d'affirmer. Le cadre entier, dans Systèmes d'IA.